煤科总院：太阳石矿山大模型发布

4月7日，中国煤炭科工集团煤炭科学研究总院有限公司（以下简称煤科总院）举办“青年沟5号”矿山人工智能论坛，发布该院自主研发的太阳石矿山大模型。

据介绍，太阳石矿山大模型针对煤矿多维度应用场景的具体需求，从基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信与测试、行业生态6个层面进行建设。

其中，数据资源层汇聚煤炭行业海量的多模态数据，包括安全监测数据集500亿条、视觉图像数据集300万张、20本期刊与200亿字技术文献的专业学术期刊数据集等；算法模型层可支撑自主可控的100多种各类AI算法；应用服务层包括矿山多模态数据交互、矿山空间重建与计算、矿山工况运维决策分析、矿山灾害预警决策分析、矿山智能设计等，提供洞察行业各类业务需求的2000多个共性AI场景，有效降低太阳石矿山大模型赋能具体行业应用的难度，为下游企业提供便捷的应用方式，构建太阳石大模型生态。

据了解，大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿个甚至数千亿个参数。设计大模型的目的，是提高模型表达能力和预测性能，使其能够处理更复杂的任务和数据。大模型在各个领域有广泛应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。2023年7月，山东能源集团与华为技术有限公司发布全球首个商用矿山大模型——盘古矿山大模型，实现采煤、掘进、主运、辅运等多场景应用。

相关人员表示，太阳石矿山大模型建设是中国煤炭科工集团引领煤炭智能化、数字化转型的关键一步。伴随着大模型的逐步完善，该集团将作为对接国家数据局、国家能源局、国家矿山安全监察局等部门的重要单位，形成煤炭数据空间，助力我国全面推进数据要素化建设。

此外，论坛还宣布成立矿山人工智能研究院。煤科总院将聚焦矿山人工智能应用基础理论研究和关键共性技术突破，紧紧围绕矿山智能感知与协同计算、矿山数据科学与认知智能、矿山决策智能与优化三大核心方向开展研究工作。