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基于层次分析法的山西典型矿区土壤改良效果评价

时间:2021-12-09 来源:中国煤炭杂志官网 分享:

★ 节能与环保 ★

基于层次分析法的山西典型矿区土壤改良效果评价

周 昊 郭姣姣 王宇翔 刁珊珊 何绪文

(中国矿业大学(北京) 化学与环境工程学院,北京市海淀区,100083)

摘 要 采集了山西典型矿区的固体废物包括煤矸石、粉煤灰和脱水污泥,将其按不同比例混合后加入到土壤中配置成复合基质,在复合基质上种植白三叶,测定种植前后复合基质的pH值、营养成分以及白三叶的生长状况,在此基础上构建复合基质方案选取的评价指标体系,利用层次分析法对复合基质的配比方案进行评价。研究结果表明,复合基质配比方案的考核总分值依次为G4>G1>G5>G2>G6>G3,其中G4即试验组4是种植白三叶的最佳复合基质配比方案。此方案中白三叶的株高比对照组低23.80%,根长与对照组持平,鲜重根冠比是对照组的1.22倍,发芽率比对照组高8%。

关键词 矿区土壤 土壤改良 重金属 层次分析法

1 引言

煤矿区每年会产生大量的固体废物,如生活污水站产生的脱水污泥、矿区电厂产生的粉煤灰和煤炭在开采和洗选过程中产生的煤矸石等。目前,国内外除了将矿区的固体废物用于建材、筑路、筑坝和工程回填外,对矿区固体废物在农业上的应用也有很多研究。

有专家研究利用粉煤灰和煤矸石等废弃物进行矿区外围农田土壤改良,可有效提高农田土壤肥力和水土保持性能,并显著提高农作物成活率;还有专家将煤矸石运用在矿区土地复垦与土壤重构中,发现煤矸石可有效增加土壤有机碳储量,可显著提高植被出苗率及生物量;另有专家对脱水污泥进行理化分析,研究结果表明,污泥中有机质、全氮、全磷和全钾的含量分别可达到384 g/kg、27.1 g/kg、14.3 g/kg和7 g/kg,相比于中国传统的农家肥,污泥是一种典型的富含有机质、高氮、高磷而低钾的有机肥,具有潜在的农用价值;还有研究将污泥施加到土壤中,使得土壤的容重降低了14.8%,水稳定性团粒总含量达到31.5%,土壤中有机质、速效氮和磷的含量明显增多,当污泥的施加量为56.25 t/hm2时,小麦增产达极显著水平;还有专家将粉煤灰、煤矸石和淤泥用于改良盐碱地,并在改良的土壤上种植柽柳,研究发现基质中的粉煤灰可有效提高柽柳的发芽率、缩短枝条发芽时间和提高萌发枝条成活率。但是由于在土壤的改良过程中,存在多方面的判断准则,单一的指标无法全面反映土壤的改良效果,因此需考虑采用数学模型的方法来解决此类复杂的决策问题。

针对上述存在的问题,本文将脱水污泥、粉煤灰和煤矸石等固体废物用于改良矿区土壤,并在改良的土壤上种植白三叶。采用内梅罗综合污染指数法来评价复合基质中重金属的污染程度,利用层次分析法来评价和筛选复合基质配比方案,包括土壤中重金属的浓度、土壤中营养成分的含量、土壤的pH值和植物的生长状况等因素,旨在为矿区固体废物的资源化利用提供一定的理论依据。

2 评价模型的建立

2.1 评价体系的构建

利用层次分析法对复合基质配比方案进行分析,将指标体系分为目标层、准则层和指标层这3个层次,其中目标层是指试验配比方案选择的总体目标,最佳复合基质改良土壤配比方案的选取为指标体系的最高层次;准则层是指标体系的中间层次,根据实验,选取复合基质配比方案的4个影响因素,即重金属含量、pH值、基质营养成分和植物生长指标;指标层是指标体系的最基本层次,其中涵盖复合基质改良土壤配比方案选取的所有具体指标,通过这些指标对复合基质改良土壤配比方案进行选取。具体的评价指标如图1所示。

图1 评价指标

2.2 指标权重的确定

指标权重的确定大致可分为3个步骤进行:

(1)构造出各层次中的所有判断矩阵,通过元素之间两两相比,对比采用相对尺度,比较各准则层对目标的重要性。

尺度采用1~9尺度aij,取值1,2,…,9及其倒数1,1/2,…,1/9,便于定性到定量的转化,相对尺度参考见表1。

1 相对尺度参考表

标度含义1表示两个元素相比,具有相同重要性3表示两个元素相比,前者比后者稍重要5表示两个元素相比,前者比后者明显重要7表示两个元素相比,前者比后者强烈重要9表示两个元素相比,前者比后者极端重要2,4,6,8表示上述相邻判断的中间值1~9倒数若两个元素相比,前者的重要性弱于后者时,那么aij=1/aji

根据上述步骤构建判别矩阵用数学表达式表达见式(1):

(1)

(2)一致性检验。计算一致性指标CI,判断矩阵的最大特征值见式(2):

(2)

式中:CI——一致性指标;

λ——代表矩阵的最大特征值;

n——代表矩阵的阶数。

计算一致性比例CR见式(3):

(3)

式中:CR——一致性比例;

RI——随机一致性指标。

CR<0.10时,所构造的判断矩阵通过一致性检验,否则应对判断矩阵进行修正。按照上述步骤对所构造的判断矩阵进行一致性检验。其中,U2U3U4U21U22为一致阵,不需要一致性检验;Uλ取4.1170,n取4,当n=4时,查表可知,RI=0.90,CI=0.039,CR=0.043<0.1,通过一致性检验。

(3)权重向量计算方法。将权重向量W右乘权重比矩阵A,有AW=λW。同上,λ为判断矩阵的最大特征值,存在且唯一,W的分量均为正分量。最后,将求得的权重向量作归一化处理即为所求。

UU2U3U4U21U22等判断矩阵对应的权重向量分别为WW2W3W4W21W22,即:

在上述计算的基础上即可得出所构建的复合基质评价指标体系,复合基质评价指标体系见表2。

2 复合基质评价指标体系

准则层权重/%一级指标权重/%二级指标权重/%重金属12----pH值6种植前种植后6733----基质营养26种植前75种植后25有机质25总氮25有效磷25速效钾25有机质25总氮25有效磷25速效钾25植物生长56发芽率25--株高25-根长25--干鲜比25--

3 模拟试验

3.1 试验设计

试验前将脱水污泥风干,然后用粉碎机将煤矸石和脱水污泥粉碎至1 cm左右,供试基质质量配比方案见表3,其中G7为空白对照组,每组配比进行3次平行,每盆基质总重量为2 kg;本次试验选取的植物为白三叶,播种深度为1~1.5 cm,播种量为50粒/盆,浇水量约100 mL/盆,每2 d浇一次,种植时间为90 d。其中,供试基质脱水污泥、煤矸石、粉煤灰及土壤的基本理化性质,测定结果见表4。

3.2 重金属风险评价

复合基质的样品经微波消解后,测定重金属Cr、Cd和Pb等重金属的浓度见表5。

复合基质中重金属污染程度的评价采用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法,当综合污染指数≤0.7时,污染程度为清洁;当综合污染指数为0.7~1.0时,污染程度为尚清洁;当综合污染指数为1.0~2.0时,污染程度为轻度污染;当综合污染指数为2.0~3.0时,污染程度为中度污染;当综合污染指数>3.0时,污染程度为重污染。复合基质的评价结果见表6。

3 供试基质质量配比方案 %

试验组土壤污泥粉煤灰煤矸石G160102010G240102030G320102050G46052015G54052035G62052055G7(对照)100000

4 脱水污泥煤矸石粉煤灰及土壤的理化性质

检测指标有机质/%全氮/g·kg-1有效磷/mg·kg-1速效钾/mg·kg-1Cr/mg·kg-1Cd/mg·kg-1Pb/mg·kg-1土壤4 351 7927 5368300 428脱水污泥69 514 1119 3221591 252粉煤灰39 74 643 8361050 125煤矸石24 63 22 3144900 635Ni/mg·kg-1Cu/mg·kg-1Zn/mg·kg-1B/mg·kg-1As/mg·kg-1Hg/mg·kg-1含水率/%pH值182237345 57<0 052 277 8233106248 6345 963 2256 717 201469391730 960 434 229 3232671061441 870 490 978 23

5 复合基质的重金属浓度含量 mg/kg

试验组CrCdPbNiCuZnAsHgG153 900 4430 5020 1044 30289 204 320 49G265 900 4831 9022 9053 30303 003 580 58G377 900 5233 3025 7062 30316 802 840 66G455 450 4129 6520 0542 35170 204 110 35G567 450 4531 0522 8551 35184 003 370 44G679 450 4932 4525 6560 35197 802 630 53G730 000 4028 0018 0022 0037 005 570 05

6 复合基质的重金属评价结果

试验组综合污染指数污染程度单因子污染指数CrCdPbNiCuZnAsHgG10 74尚清洁0 220 730 090 340 440 960 170 49G20 79尚清洁0 260 800 090 380 531 010 140 58G30 83尚清洁0 310 870 100 430 621 060 110 66G40 54清洁0 220 680 080 330 420 570 160 35G50 60清洁0 270 750 090 380 510 610 130 44G60 66清洁0 320 820 090 430 600 660 110 53G70 50清洁0 120 670 080 300 220 120 220 05

3.3 指标的取值

分别对种植前后复合基质的pH值,营养成分(有机质TC、全氮TN、有效磷AP、速效钾EK)和白三叶的生长状况(发芽率、株高、根长、根冠比)进行测定,指标取值见表7,其中重金属指标的取值为复合基质重金属评价的综合污染指数。

7 指标取值

指标重金属PH值种植前种植后基质营养成分种植前TC/%TN/g·kg-1AP/mg·kg-1EK/mg·kg-1白三叶实验组G10 748 418 1719 963 7337 41264 5G20 798 28 1524 014 0232 37219 7G30 837 948 3128 064 3127 33174 9G40 548 018 1617 723 1831 56260 65G50 688 2821 773 4726 52215 85G60 668 038 3625 823 7621 48171 05G70 57 938 424 351 7927 49368基质营养成分种植后TC/%TN/g·kg-1AP/mg·kg-1EK/mg·kg-1植物生长发芽率/%株高/cm根长/cm根冠比/%19 23 1333 51329015 029 83 8118 73 4532 11296911 68 964 8420 43 3921 4208499 638 637 0224 13 2420 81258815 314 425 3622 53 2512 91348415 229 983 8921 63 11161617613 938 773 662 751 327 51968020 0814 384 39

3.4 评价指标的考核评分计算

复合基质优化方案评价指标的计算参考《煤炭行业清洁生产评价指标体系(试行)》。由于实验已设置对照组G7,即基质为只有土壤的条件下种植植物研究分析其基质与植物的指标变化,该层次分析法中选用实验对照组G7为标准值。根据表2所列评价体系指标,对各组复合基质的指标考核总分进行计算,结果见表8。

8 复合基质配比方案指标得分及排序

指标名称重金属种植前pH值种植后pH值种植前TC/%种植前TN/g·kg-1种植前AP/mg·kg-1种植前EK/mg·kg-1种植后TC/%标准值G70 57 938 424 351 7927 53682 75G10 140 040 020 060 060 060 040 02G20 140 040 020 060 060 060 030 02G30 140 040 020 060 060 050 020 02G40 130 040 020 060 060 060 030 02G50 140 040 020 060 060 050 030 02G60 140 040 020 060 060 040 020 02指标名称种植后TN/g·kg-1种植后AP/mg·kg-1种植后EK/mg·kg-1发芽率/%株高/cm根长/cm根冠比%最终值P标准值G71 327 51968020 114 44 39100G10 020 020 010 160 110 100 1296G20 020 020 010 120 080 090 1692G30 020 020 010 090 070 080 1786G40 020 010 010 160 110 140 17103G50 020 010 010 150 110 100 1393G60 020 010 010 130 100 090 1287

注:在计算中为了避免某一因素过于突出导致影响到整体评价结果,其单项评价指数不应超过1.2

从表8中可以看出,复合基质配比方案的考核总分值依次为G4>G1>G5>G2>G6>G3,其中G4配比基质的综合评价指数最高,不仅有利于植物的生长,而且复合基质中重金属污染水平处于清洁状态。

4 结论

采用内梅罗综合污染指数法对复合基质中的重金属污染程度进行评价,标准值采用《土壤环境质量标准》(GB15618-95)中的二级标准值,结果表明G4、G5、G6组的复合基质中重金属的污染程度处于清洁水平,G1、G2、G3组的复合基质中重金属的污染程度处于尚清洁水平。

通过层次分析法分析,复合基质配比方案的考核总分值依次为G4>G1>G5>G2>G6>G3,其中G4即试验组4(土壤∶污泥∶粉煤灰∶煤矸石=60%∶5%∶20%∶15%)是种植白三叶的最佳复合基质配比方案。该方案下,白三叶的株高比对照组低23.80%,根长与对照组持平,鲜重根冠比是对照组的1.22倍,发芽率比对照组高8%。

本文为矿区土壤改良效果提供了通用的评价指标体系和可行的评价方法,同时,根据评价结果可以直接确立土壤的改良方案,为指导矿区附近土壤的改良以及矿区生态环境的可持续发展提供一定的理论依据。

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Assessment of soil improvement effects in typical mining areas in Shanxi basing upon analytic hierarchy process

Zhou Hao, Guo Jiaojiao, Wang Yuxiang, Diao Shanshan, He Xuwen

(School of Chemical and Environmental Engineering, China University of Mining and Technology, Beijing, Haidian, Beijing 100083, China)

Abstract The authors collected solid wastes including coal gangue, fly ash and dewatered sludge from typical mining areas in Shanxi, mixed the solid wastes with different proportions, added to the soil to compound a composite substrate, and then planted trifolium repens in the compound substrate. By using analytic hierarchy process to evaluated the selected assessment indicator system basing upon the compound substrate scheme building with measuring pH value, nutrient composition and growth status of trifolium repens before and after planting, the results showed that the total score of compound substrate proportion scheme was G4>G1>G5>G2>G6>G3, G4 was the best compound substrate ratio scheme of planting trifolium repens, the plant height of trifolium repens were 23.80% lower than that of the control group, the root length was equal to that of the control group, the fresh weight and root shoot ratio was 1.22 times higher than that of the control group, and the germination rate was 8% higher than that of the control group.

Key words mine area soil, soil improvement, heavy metal, analytic hierarchy process

中图分类号 TD997

文献标识码 A

基金项目:北京市自然科学基金(8152025)

引用格式:周昊,郭娇娇,王宇翔等. 基于层次分析法的山西典型矿区土壤改良效果评价[J].中国煤炭,2018,44(4):138-143.

作者简介:周昊(1985-),男,山东泰安人,中国矿业大学(北京)博士后,主要从事矿区污染场地修复技术的研究。

(责任编辑 王雅琴)

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