彬长矿业煤炭产供销价值链智慧联动管理平台研究与应用
时间：2023-04-19 来源：中国煤炭杂志官网 分享：★ 经济管理 ★
彬长矿业煤炭产供销价值链智慧联动管理平台研究与应用
当前，陕西彬长矿业集团有限公司(以下简称“彬长矿业”)紧盯行业发展“新态势”，综合考虑企业发展现状，制定了“以煤为基、路电协同、绿色低碳、智领未来，打造复杂地质条件下世界一流煤炭企业”的发展战略，努力建设安全、管理、素质、效益、文化“五个一流”现代化企业。彬长矿业始终坚持问题导向，以管理模式创新为驱动，创新性实施煤炭产供销价值链智慧联动管理，主要包括建立安全生产经营过程管理体系、创新产供销联动模式、全价值链成本管控体系、数据驱动的智慧决策机制，建设煤矿智能大脑，实现产供销价值链智慧联动，推动公司管理体制机制转型升级，为企业的高质量发展注入新的能量。
近年来，在国家双碳战略的引领下，煤炭行业迎来了前所未有的挑战，煤矿企业转型升级发展步伐也进一步加快，由主要依靠外延式扩张向内涵式增长转变，由注重产量规模向质量效益转变。彬长矿区冲击地压、水、火、瓦斯、顶板、地热等多种自然灾害并存、相互交织、相互影响，多元灾害耦合叠加，被国家定位为全国煤矿灾害最重、治理难度最大、安全风险最高、有效防范和遏制重特大事故任务最繁重的矿区之一，煤矿安全生产、经营管理压力巨大。因此，内部管理必须由粗放式管理向精细化管理提升，向依靠技术进步和管理创新的高质量发展转变，在此过程中，对管理要素全面协同的要求也越来越高。
以大数据、人工智能、物联网、5G等为代表的新一代信息技术，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎。彬长矿业锚定“智能矿井、智慧矿区、一流企业”建设目标，全面加快智能化矿井、智慧矿区建设，积极探索研究新技术、新装备在复杂地质条件下煤炭安全开采中的应用，为实现煤炭企业数字化转型目标不断努力。
1 存在的主要问题
彬长矿业目前处于高速发展期，面临的安全生产经营问题越来越突出。
(1)管理粗放，业财分离。彬长矿业所属5对矿井从基本建设转入生产经营时间不长，经营意识不强，管理相对粗放，特别是地质条件复杂、多元灾害耦合叠加，成本管控缺少统一标准，成本居高不下；业务与财务脱节，出现“你干你的，我算我的”，以及“干的不知道花多少钱，算的不知道干了什么事”的“两张皮”现象，业务财务融合亟待加强。
(2)专业管理，协同困难。彬长矿业的物资、销售由陕煤物资集团、运销集团负责，矿井安全生产由矿业公司负责，存在跨组织、跨部门协同困难，尽管建有物资系统、煤炭运销系统，但是产供销业务存在跨多个系统、数据不共享、信息流转慢等问题，从而导致业务效率低、风险管控弱、响应速度慢等。
(3)数据分散，信息滞后。尽管有大量业务管理系统、安全监测监控系统，但是数据分散、标准不统一，难以对安全生产经营决策提供支撑。彬长矿业及所属各单位管理层主要依靠纸质报表了解安全生产经营情况，不能及时有效地为领导决策提供信息[1-6]。
为此，彬长矿业迫切需要建立一套针对产供销信息统一采集、数据分析及时、综合展示一体化的管理系统，以实现系统之间信息的全面动态关联，从而更加科学高效地协调和管控各项工作，指导和规范安全生产经营活动。
2 煤炭产供销价值链智慧联动管理模式创新探索
2.1 统一过程环节标准，促进生产矿井对标
以陕西煤业股份有限公司(彬长矿业上级公司)双十体系(即安全生产经营过程管理体系“十大过程、十大环节”)以“干什么事，花多少钱”为管理思路，注重投入产出，客观反映煤矿生产经营过程的效率与效益，将业务与财务密切衔接，形成“生产作业、劳动组织、要素耗费、列支渠道”多维数据库，有效解决经营管理难题。在此基础上，彬长矿业结合矿井生产实际，进一步统一“十大过程、十大环节”的归集口径，进一步统一归集项目的具体内容，重新细化归类为67个子项，以5对矿井(大佛寺矿、胡家河矿、小庄矿、文家坡矿、孟村矿)更好地进行双十体系编制预算、偏离度分析和对标对表。
2.2 创新产供销联动模式，提升企业管理效能
借助物联网、大数据、移动应用等信息技术，实现原煤回采、精煤选煤、安全预警、煤仓库存、铁路发运、公路计量、煤质化验、财务结算等各业务环节的信息共享，打破产销运等系统间的壁垒，加强管理层与生产层之间的联系。利用大数据预测分析模型对煤炭销量、市场价格等进行预测，并据此制定当月销售计划，确定销量、品种、煤质指标，根据各煤种之间相对价格的变化，确定合理的销售结构，实现质优价高，提升企业经济效益。
在物资采购端，建立采购联动模块，依据矿井生产作业计划，结合各项材料消耗定额，自动计算、生成采掘月度备料清单和物资采购清单，同时通过建立井口物资超市，实现矿井材料计划管控和领用料线上下单、后台自动结算。新增了闲置积压物资的线上调剂功能，加强闲置积压物资的清仓利库和盘活处置；新增了回收废旧材料的出入库管理功能，通过系统干预强制优先使用回收复用材料，切实提高资产质量和使用效率[7-10]。
2.3 规范两级定额标准，深化月度预算应用
以采煤、掘进环节设计优化研究成果为基础，通过采煤、掘进智能辅助设计、采供联动平台、物资供应平台、人力资源等系统应用集成，实现两级定额管理，建立一级基准定额，各矿井参考基准定额和生产实际制定二级矿井定额，为矿井生产预算、过程管控、成本分析和经营考核提供标准和依据，满足矿井精细化管理要求。以“双十体系”年度预算为支撑，以月度生产作业计划为业务量基础，结合作业定额，自动化生成月度预算，并及时分析月度预算的执行情况，实现预算全过程的智能管理。
2.4 建立两级数据中心，形成智慧决策机制
在大数据时代背景下，对安全生产经营过程进行数字化管控，将矿井安全生产过程按照“十大过程、十大环节”进行归类细化，在全面、系统采集煤矿的地质环境参数、风险隐患信息、设备运行工况、生产能耗情况、进尺产量数据、原煤生产成本、财务收支情况、煤炭营销等数据信息后，通过分析数据流在各个生产工序、工作流程之间的流转和转换，来反映企业的安全生产与经营管理状况。重点解决工作流运行不畅通、数据流堵塞停滞、大量数据异常等情况，通过解决数据信息问题推动解决企业安全生产的实际问题。同时，建设彬长矿业大数据中心，实现安全生产、经营管理数据的标准化建设、业务流程的规范化处理，实现全量数据互通汇聚、融合共享，推进煤炭“大调度”协同指挥，实现对安全生产经营全过程管理的“看得见、算得清、管得准、控得住”的管理理念。
3 煤炭产供销价值链智慧联动管理平台总体架构设计
按照陕西煤业股份有限公司对煤矿智能化建设的总体要求，彬长矿业立足企业价值链循环体系，在“三网一平台”的基础上，通过增加场景、深化应用、补充功能，实现产供销联动，达到人财物统筹，并在安全生产经营过程环节管理标准化建设方面取得突破，最终形成自动分析、智能研判、科学决策的综合展示。煤炭产供销价值链智慧联动管理平台总体架构如图1所示。
图1 煤炭产供销价值链智慧联动管理平台总体架构
(1)基础设施层。该层利用云技术实现资源的池化管理，如计算资源、存储资源、网络资源等，达到资源的按需自动分配、按需弹性伸缩、自动化运维的目的。
(2)数据资源层。该层基于煤矿存在安全监测、生产统计、业务运营等各类孤立数据，通过数据抽取、加载、清洗，建立安全生产经营数据仓库，并按照各主题分析域建立数据集市。
(3)应用支撑层。该层提供一系列应用程序的开发和运行环境，包括开发平台、流程管理、集成服务、移动应用、物联网接入、大数据分析等平台。
(4)应用层。该层以陕西煤业股份有限公司安全生产经营过程管理“双十体系”为基础，以实现煤矿产供销协同、成本实时管理为目的，建设业务子系统包括：采供联动、采掘智能辅助设计、产销联动、矿井规划接续分析、定额管理、预算管理。
(5)决策分析层。该层面向彬长矿业、下属煤矿的各级领导，建设管理驾驶舱、安全生产分析、生产经营日清分析、物资供应分析、销售发运分析、成本指标分析、资金司库分析等，形成生产一张图、安全一把锁、供应一套码、运销一条链、员工一览表、资金一个池、设备一颗芯、经营一盘棋，为领导决策提供支撑。
4 煤炭产供销价值链智慧联动管理平台数据集成架构设计
彬长矿业价值链智慧联动管理平台的数据架构，以业务流程分析为基础，描述产供销经营管理应涵盖的信息资源及其规划分类，建立安全生产经营的概念数据模型和管理规则。数据架构是整个平台的应用与管理基础，它基于业务功能架构进行设计，通过技术架构进行开发实现。通过科学有效地构建信息资源整合服务支撑层，结合信息资源相关标准，为数据整合与信息汇聚提供基础支撑性服务，进而实现数据信息的聚合，将产供销经营的数据资源聚合为五大信息库：物资供应信息库、安全生产过程信息库、生产经营日清信息库、销售发运信息库、决策分析主题库，为用户提供信息资源的目录服务、存储服务、交换服务、日志服务、检索服务[11-12]。煤炭产供销价值链智慧联动管理平台数据架构如图2所示。
图2 煤炭产供销价值链智慧联动管理平台数据架构
4.1 数据采集方式
4.1.1 安全监测系统数据采集方式
数据采集平台可以实现功能的柔性配置和子系统的即插即用。针对矿井监测系统数据的采集提供以下数据采集方式。
(1)方式一。Web服务方式。数据采集采用标准的Web服务的模式，有2种部署模式提供选择，以获取矿井监测系统数据。模式1是提取数据模式，由原系统厂商部署Web Service程序，用于提取矿井监测系统数据，数据采集平台部署采集程序，按照数据接口规范采集数据；模式2是推送数据模式，在数据采集平台部署Web Service 程序，用于接收数据，由原系统厂商部署采集程序，按照数据接口规范推送数据到数据采集平台。
(2)方式二。读取XML文件方式。由原系统厂商根据国家相关技术要求生成XML文件，在数据采集平台部署采集程序，使用Web Service的方式，读取生成好的XML文件。
(3)方式三。中间件服务方式。企业级数据采集平台使用中间件服务，用于接收、缓存数据，由原系统厂商根据中间件消息生产者API格式进行开发，按照数据接口规范推送数据到数据采集平台。通过幂等性、分布式事务，保证网络异常复杂情况下，数据不丢失、重复消费等问题。
4.1.2 自动化系统数据采集方式
自动化数据采集需要提供设备接入网关软件，将常见的标准工业协议转换为平台接受的MQTT协议，实现设备接入功能。设备接入网关软件可以部署在边缘服务器，也可以部署在数据中心服务器。
(1)网关软件应支持OPC UA、OPC DA、Modbus、CAN、HTTP API、ODBC、MQTT、串口等协议设备数据接入和格式转换，具备点表灵活配置与对接功能。
(2)对于相关系统控制器或分站等控制设备内缺少必要报警输出的情况，要求提供预警规则配置，对其进行阈值预警校验，实现异常数据实时报警的功能。
(3)要求数据传输链路通过MQTT协议实现断线缓存续传功能，在数据传输链路环接中通过流式计算引擎技术实现数据报警功能。
(4)要求提供设备管理、运行监测、采集报警管理、设备连接等功能模块，提供完整的设备数据采集解决方案。
4.1.3 管理信息化系统数据采集方式
通过数据交换平台技术(ETL)或数据接口方式，实现各类信息化系统数据的采集。ETL工具具备资源库管理、转换设计器、转换执行引擎、任务设计器、任务执行引擎、日志管理等主流功能。
4.1.4 填报数据采集方式
涉及经营管理和安全生产的展现分析需求，需要采用高效、敏捷、灵活的数据填报平台，该平台能够满足填报、汇总的需求，具备集中管理、系统集成性、多层级汇总合并等主要功能。
4.1.5 互联网数据爬虫方式
该方式提供互联网数据的采集功能，可以在政府网站、煤炭市场网、陕西煤炭市场交易中心等网站爬取煤炭价格指数及行业动态信息。一是支持对指定网站数据的采集功能，二是支持将网站数据转化成标准的数据文件功能，三是支持定时数据抓取功能。
4.2 数据资源共享中心
集合时间、空间的海量多源异构数据，要求数据存储框架具有可扩展性和容错能力，并需要高效的存储管理方法。针对不同业务系统产生的结构化数据、时序的设备监测数据和非结构化数据，采用“混搭式”的数据存储平台设计理念，架构上将数据湖的灵活性、生态丰富与数据仓库的企业级能力进行融合，构建数据湖和数据仓库融合的大数据管理平台。一方面可通过分布式文件系统、对象存储系统和时序数据库等多种存储框架进行综合运用，另一方面可通过统一规范定义企业数据的核心语义结构，实现对数据的跨界连接、组织融合和协同查询[13-14]。
4.3 数据智能分析中心
通过建立科学合理的指标体系，并建设相应数据分析模型，将数据资源共享中心的数据进行加工计算，按照不同的维度汇总计算派生指标。一方面，企业可通过分布式文件系统实现离线批量处理或迭代处理，例如对各业务系统的海量生产或过程数据进行回归、分类、排序、协同过滤等分析；另一方面，可对数据进行实时在线处理，例如矿井安全监测系统实时数据分析等。
4.4 可视化展示中心
将采集的数据形象化、直观化、具体化，通过详尽的指标体系，实时反映企业整体运行状态。可视化展示中心提供调度大屏、电脑端和移动端多终端分析数据可视化展示功能。适应不同办公场景需求，为各级管理者提供全业务数据视图以及全集团的管理视图，辅助各项管理决策等功能。通过数据安全、数据权限管控，实现彬长矿业及下属单位用户分权限访问，实现数据赋能。煤炭产供销价值链智慧联动管理平台集成架构如图3所示。
图3 煤炭产供销价值链智慧联动管理平台集成架构
(1)通过产供销价值链智慧联动管理平台综合门户，建立统一的安全生产、物资、销售与经营等信息的综合资源集成门户。通过统一的信息资源平台，为公司决策层和业务操作层提供一个集中灵活的信息展现渠道和统一的网络应用入口。
(2)通过统一身份认证与单点登录，根据用户权限，自动跳转至相应业务系统进行操作。
(3)使用统一移动应用平台，提供应用中心功能入口，用户可以根据不同角色按需使用移动功能。
(4)实现产供销价值链智慧联动管理平台基础数据的标准化，保证基础数据一致性，公共基础数据应包括物资编码、设备编码、产品编码、组织编码、人员编码、过程环节编码、工程项目编码、列支渠道编码、科目编码、工作地点编码等。
(5)彬长矿业、煤矿各级领导与业务人员通过安全生产、生产经营日清、物资供应、销售发运等各业务系统实现产供销财务各个环节的业务反映，实现产供销协同与业财融合，同时在各个系统之间实现数据共享与交换，如安全生产过程管理系统向生产经营日清管理系统传递原煤生产主要环节的业务量数据与工程量数据、物资供应管理系统向生产经营日清管理系统传递物资领用数据、安全生产过程管理系统向销售发运管理系统传递的选煤数据。基于企业服务总线和ETL实现系统之间的应用集成和数据集成。
(6)建立统一数据仓库，面向各级领导与专业部门管理人员提供综合分析与各主题分析功能。
5 煤炭产供销价值链智慧联动管理平台建设内容
根据彬长矿业现阶段信息化建设情况，考虑公司已建、在建及未来建设的信息系统与产供销价值链智慧联动管理平台的关系，制定接口规范和接口标准，以统一数据标准为基础，实现应用集成、流程集成、数据集成。在此基础上，建设6大业务模块和8大主题展示的“智能应用中心”，以数据赋能安全生产经营管理工作。
5.1 6大业务模块
5.1.1 采掘智能辅助设计模块
该模块采掘智能辅助设计功能将生产、地测、通防、机电部门的工作面设计流程进行改造，运用GIS协同技术，建立工作面空间地理信息数据库，实现各专业在线协同进行工作面图纸设计，通过辅助计算、自动选型、自动成图等功能自动生成各专业设计报告，形成了1套工作面在线协同智能辅助设计系统，极大地提高了各专业的设计效率和质量。同时，利用设计过程中形成的材料消耗数据为基础，根据经审查批准的工作面巷道设计和月度生产任务自动生成备料清单，由生产技术人员审核补充后形成采购计划，实现了采掘设计与采供业务的数据共享联动。最后在Web系统中基于GIS一张图，形成智能设计一张图系统，对设计成果进行集中展示。
5.1.2 采供联动模块
该模块以采掘智能辅助设计为基础，实现计划价统一自动管理，将原手工统计线下分发改为自动生成和在线共享，大幅降低人工统计工作量。各矿井根据经审查批准的工作面巷道设计和月度生产任务自动生成备料清单，由生产技术人员审核补充后形成采购计划。采购计划可传递到物资公司及生产服务中心，大大提高了计划提报效率和采购时效；同时，生产服务中心根据支护材料需求计划，可进行线上支护生产管理和销售。建立修旧利废线上管理功能，实现修旧利废、回收复用、随机配件和报废处置物资收发存联动，真正实现材料物资的“有旧不领新”。
5.1.3 产销联动模块
该模块以陕西煤业股份有限公司三网一平台为基础，打通煤炭生产网和煤炭运输销售网，实现矿业集团、下属各矿、运销集团、铁路站点之间的业务协同及数据共享。系统通过对接智慧运销、信息共享平台、矿端煤仓仓位系统、铁运等系统，融合计划、生产、煤质、库存、调运、销售、结算等数据，建立客户、计划、装车、结算、销售等专题数据库，依托数据中台、业务中台、电子签章、流程引擎等中间件，实现智能报表、BI分析数据输出。
5.1.4 矿井规划接续分析模块
该模块基于GIS一张图，展示煤矿灾害治理规划、工作面采掘接续、重大设备接续、采掘队伍接续，形成以时间轴为主线的工作面衔接安排，实现工作面的全生命周期管理。系统从接续数据管理的在线填报共享到接续状态的综合分析展示，基于GIS一张图，形成接续预警分析一张图系统，实现对矿井接续状态的直观形象展示，辅助综合分析决策。
运用信息化技术实现了传统的矿井接续管理数据的在线共享管理。通过建立接续管理过程中涉及的各方面预警分析机制，实现矿井接续的在线动态预警管理，比如工作面接续中根据采面的推进速度推断出开采完成时间，根据掘进速度推算出接续面的出面时间，再按规定设定灾害治理时间，对比现采面结束时间和接续面出面时间，对工作面接续情况进行实时预警。通过采(盘)区规划接续、工作面接续、队伍接续管理系统实现对采区、工作面、队伍的接续进度管理和分析，通过灾害治理管理系统实现对矿井灾害治理进度的监督管理，通过设备接续管理系统对矿井设备接续状态进行分析管理。
5.1.5 定额管理模块
该模块以采煤和掘进环节的生产管理标准化为基础，建立彬长矿业和矿井两级采掘环节的费用支出标准，形成技术、装备、人工、材料、水电等资源配备的消耗定额，促进全要素生产率的有效提升。完善以巷道、工作面为主线的生产工艺，结合巷道、工作面实际参数；制定统一公司级基准定额，其中：采煤基准定额3条目，掘进基准定额2条目；在此基础上，形成5对矿井11条目采煤矿井定额，48条目掘进矿井定额基础数据。对异常的关键指标进行逐层细化、挖掘分析，通过全追溯穿透查询，数据直接联查到明细单据；横向按年按月，纵向不同矿井之间对比；实现“钻取式查询”和“同环比分析”等多种查询和分析应用，提升数据分析能力[15-16]。
5.1.6 预算管理模块
该模块在年度预算的基础上，以月度生产作业计划为基础，结合作业定额，自动生成月度预算并及时分析月度预算的执行情况，实现预算全过程的智能管理，达到全过程追溯穿透查询，数据直接联查到明细单据多口径对比分析，横向按年按月，纵向在不同矿井之间对比；实现产量、进尺、销售、成本、利润、库存、各生产环节的数据、外部环境信息等关键指标的综合展示。
5.2 8大主题展示智能中心
以“八个一”管理理念为岗，建立彬长矿业数据资源中心与下属5个矿井数据资源中心，通过云计算、大数据分析、物联网等新一代信息技术的运用，构建智慧矿区煤炭大脑，实现煤矿全要素预测预警分析。煤炭产供销价值链智慧联动管理平台首页界面如图4所示。
图4 煤炭产供销价值链智慧联动管理平台首页界面
其中彬长矿业数据资源中心负责汇聚陕煤集团(含陕西煤业)业务管理系统，彬长矿业业务系统，煤矿端安全监测系统、集中控制系统、采掘监控系统，互联网中各类数据的采集、传输、存储、共享；矿井数据资源中心主要负责为彬长矿业传输本平台所需要的矿井数据，采集范围包括5个矿井(大佛寺矿、胡家河矿、小庄矿、文家坡矿、孟村矿)安全监测类、自动化类等系统数据。
(1)生产一张图。融合地理信息、采掘规划接续、生产综合态势等数据，进行综合分析展示、异常情况预警提示，保障了安全生产长效机制的落实和生产组织的顺利有序。
(2)安全一把锁。总揽矿井安全态势，重点展示矿井八大灾害监测数据，提供直观可视的灾害预警报警信息、安全风险管控信息，确保矿井以安为本落到实处。
(3)设备一颗芯。实时监测设备运行状态，通过运行效率、能耗分析、健康评价，建立预警模型，确保设备使用安全可靠。
(4)供应一套码。推进物资代储代销统一管理，实现物资实时采购、物流精准配送，做到库存有保障，消耗有记录，全面提升物资保障能力。
(5)运销一条链。实现多维度产销数据协同分析，建立预测模型，对煤炭生产、市场需求、煤炭质量、价格走势进行趋势预判，规避经营风险。
(6)员工一览表。综合展示人员结构、工效、人工成本等信息，增强人力资源管理的洞察能力。
(7)资金一个池。准确掌握公司资金流动情况，合理规划运营资金，保障收支平衡，降低融资成本，提高经营效益。
(8)经营一盘棋。呈现生产经营全过程财务实时管理，推进业财融合的一盘棋模式，提升科学决策能力。“经营一盘棋”界面如图5所示。
图5 经营一盘棋界面
6 煤炭产供销价值链智慧联动管理平台应用成效
彬长矿业煤炭产供销价值链智慧联动示范标杆项目自2022年3月8日开工建设，经过现场调研、交流研讨、详细设计、系统开发、模拟测试、数据准备、集中培训、系统初始化等工作，2022年6月30日，平台各应用子系统开始逐步上线试运行。截至2023年1月31日，经过7个月的项目试运行工作，6大业务模块数据更新使用正常，综合展示“八个一”智能应用中心运转良好，基本实现了平台自动分析、智能研判、科学决策的建设目标。平台正式上线运行后，经过项目组多次调研各级管理人员使用系统存在的问题，不断优化系统功能，应用效果显著，具体表现在以下3个方面。
6.1 优化资源配置，降低生产成本
以采掘智能辅助设计为基础，以GIS一张图为主线，形成了煤矿灾害治理规划、工作面采掘接续、重大设备接续、采掘队伍接续等全要素计划及资金投入计划。通过优化要素配置，减少了不必要的资源浪费，降低了生产成本，实现了精准化和标准化的要素投入管理。比如，通过合理规划物资材料采购，实施闲置物资调配，2022年盘活闲置积压物资4 080万元，降低了矿井的材料成本支出。
6.2 产供销协同，效率效益双提升
通过产销联动、产供联动，实现产供销数据对接、业务衔接，通过系统集成，实现生产端与销售端信息数据的汇聚对接，其中请车、发运、质检时效比去年同期提升20%。通过外部市场数据的智能采集，及时掌握了解煤炭产品信息和流向，能积极响应市场需求，适时调整煤炭产品结构，生产适销对路煤炭产品。通过在销售端及时准确地分析销售流向、市场需求，2022年块煤销售增收3.2亿元。
6.3 高效采集数据，提高运营效率
煤炭产供销价值链智慧联动管理平台的上线运行有效解决了人工手动操作效率低、时间长、错误率高等问题。通过数据采集与自动化分析，可以更好地为业务人员及时诊断设备异常信息和数据异常变动，有利于业务人员有针对性地加以解决，提高了工作效率，节省了人工成本。平台上线运行后，公司及所属矿井总体减少信息采集、整理、填报方面的工作岗位10个，每年节省人工成本200余万元。
7 结语
煤炭产供销价值链智慧联动管理平台横跨多项业务，需要经过多方论证及实践，仔细梳理本企业实际业务管理流程，通过对多个系统数据的集成应用，深挖各类分离数据的价值，才能满足企业各级经营管理者的核心业务关注需求。同时，该平台建设会面临信息系统众多、厂家杂、建设跨度大、接口标准不统一等困难。因此，需要根据企业实际信息化情况，制订集成策略，与各个厂家充分沟通协作，规范基础数据、接口标准，建立共享机制，推进系统集成建设。此外，针对业务预测预警，需要根据企业的实际业务场景，选择模型算法，做好模型评估，才能真正对管理决策起到作用。
该平台通过建立数据统一标准，深度融合多系统的数据、业务，可以促进产销联动、采供联动，大幅提升生产经营的智慧化、综合化、可视化水平，实现系统数据向业务价值的转化。通过系统间的智慧联动，可满足人机协作中的辅助决策需要；针对采掘接续、安全监测、多元灾害、设备运行、关键物资储备、人员实时用工所做的全要素预测预警预分析，可体现“产、供、销、人、财、物”全产业链煤炭智慧大脑的价值。
[1] 吴安波，吕星星，孙林辉.电商环境下我国煤炭供应链产供销模式研究[J].时代经贸，2022，19(4):131-136.
[2] 刘畅.煤炭产供销一体化运营模式研究[J].煤炭技术，2016，35(8):306-308.
[3] 刘瑞华，阳桂桃.大数据技术在供应链金融中的应用分析[J].时代经贸，2019(24):80-82.
[4] 杨传印.工业互联网在煤炭行业应用实践[J].山东煤炭科技，2020(8):198-200.
[5] 孟庆勇，顾闯.煤矿工业互联网信息安全风险评估[J].工矿自动化，2019，45(8):43-47.
[6] 庞义辉，王国法，任怀伟.智慧煤矿主体架构设计与系统平台建设关键技术[J].煤炭科学技术，2019，47(3):35-42.
[7] 申雪，刘驰，孔宁，等.智慧矿山物联网技术发展现状分析[J].中国矿业，2018，27(7):120-125，143.
[8] 谭章禄，马营营.煤炭大数据研究及发展方向[J].工矿自动化，2018，44(3):49-52.
[9] 张科利，王建文，曹豪.互联网+煤矿开采大数据技术研究与实践[J].煤炭科学技术，2016，44(7):123-128.
[10] 王国法，杜毅博.煤矿智能化标准体系框架与建设思路[J].煤炭科学技术，2020，48(1):1-9.
[11] 张兵.煤矿智能化综合管控平台研究[J].工矿自动化，2022，48(S2):65-69.
[12] 边岗亮，王新伟.煤炭企业作业成本管理数字化转型研究[J].煤炭经济研究，2022，42(7):78-87.
[13] 杭成宝.煤矿企业数字化重构转型实践与探索研究[J].中国矿业，2022，31(7):37-43.
[14] 李新华.以工业互联网推进煤炭产业数字化转型研究与实践[J].中国煤炭，2021，47(10):1-5.
[15] 袁惊柱.我国煤炭行业数字化转型面临的机遇及政策建议[J].中国发展观察，2022(10):106-109，128.
[16] 屈永利，于水，刘长来，等.坚持创新驱动 引领煤矿智能化发展——陕煤集团以科技创新打造世界一流企业[J].智能矿山，2022，3(8):11-16.
Research and application of coal production-supply-marketing value chain intelligent linkage management platform in Binchang Mining Group
BAI Yongming, WANG Fuhuai, YANG Jingfeng, et al.Research and application of coal production-supply-marketing value chain intelligent linkage management platform in Binchang Mining Group[J].China Coal，2023，49(2):1-10.DOI:10.19880/j.cnki.ccm.2023.02.001
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